韓文生成式AI——Wrtn實測紀錄及ChatGPT的影響力(2023年底)

這篇文章將分成兩個部分：

1. 介紹韓文生成式AI——Wrtn及使用體驗、提供譯者和韓文學習者使用靈感
   

2. ChatGPT 雜談：跳轉〈ChatGPT的影響力〉 ，這裡將會寫到目前在學校和業界的觀察

韓文生成式AI——Wrtn實測紀錄

在去年底和今年初分別寫了〈ChatGPT 會不會取代翻譯工作〉，以及〈繼續玩一下ChatGPT〉。

當時主要是用韓文來實測，想知道ChatGPT除了英文之外，對其他語言的理解程度在哪裡。當然事後也知道，這類生成式AI事前也需要用大型語言資料庫(LLM)來學習，相對於英文的龐大資訊量，ChatGPT在其他語言的運用上當然是相對不足了。

最近又發現了韓國新創企業Wrtn的生成式AI，決定來試一下，看它能不能幫忙理解比較抽象難懂、需要當地知識的文字。

Wrtn：念作 Written 뤼튼

首先我遇到的難題經常是網路上及字典都查不到的用法，這個以前會問認識的韓國朋友，但總不能總是詢問，如果生成式AI有能力幫忙解析文字就很有幫助。

Wrtn的技術來源

根據Wrtn的報導，Wrtn的AI結合了GPT-4 (實際上使用也可選擇GPT3.5模型)、Naver Hyper Clova及自家的語言模型，是韓國第一個推出文字AI Plugins的公司，同時也有桌面板和Mobile版App，從網站上來看，也有跨足企業合作的野心，預計應該會推出chatbot或企業版的其他功能。

基於以上技術背景，詢問Wrtn時它也會說明自己不是純翻譯ChatGPT的答案喔！試用之後也會發現它說的沒錯，在韓文生成上感覺比ChatGPT更為流暢。

開始之前——生成式AI的限制

1. 資料時間：

但首先生成式AI的極限在於它是學習了某個時間點之前的資料，所以對於考證流行語想必不太有用。

在正式使用Wrtn之前我就先詢問它On檔電視劇下一集會有哪些角色出場，果然它先很誠懇地解釋了自己學習過的資料庫時間，後方又跟一般的生成式AI一樣耍嘴皮子了一番，說它猜測故事的開展會是主要人物將持續登場，故事將涉及他們之間的矛盾、戀愛、友情等各種人際關係，此外因劇情需要也可能會有其他人物登場……

從簡單的小測驗，就知道我們不能用Wrtn來驗證事實(和ChatGPT一樣)

2. 可能會出現與事實不符的資訊

呈上，在Wrtn的對話框上直接標示了警語，提示這個AI和ChatGPT一樣只是「生成語言」，並不具事實考證。

3. 只能根據提供的段落判讀資訊

生成式AI需要靠對話中給出的更多資訊來判讀內容、生成內容，如果缺乏上下文脈絡，很有可能判讀錯誤。

實作——用於幫助原文理解

在有上述的限制之後，我決定這次的測試策略是拿我已經略知內容的文句來拷問它：

PS: 寫這篇文的時候，我預設讀者可能都能多少閱讀一些韓文，也希望這篇文主要幫助韓文學習者或韓文譯者，因此翻譯會較為簡略 ><。

其中我最想了解的是Wrtn能不能幫忙解析文字背後的意義。我所選用的章節包含了某種暗喻，因此雖然可以根據字面上的意思直譯，但因為中文中並沒有相似的形容，直譯將失去語感，因此與其直譯，或許更需要找到有著類似暗示的俗諺或比喻來描寫。

選用的直譯內容為「光想就很卑微，更不用說這是一個跨越很多橋，還有很多後患跟來的常見故事」

我也請Wrtn將節錄章節翻譯成英文和中文。對我來說，Wrtn翻出的段落先不論精確度，我先注意到的是這樣的解釋不夠止癢。

因為這本來就是很抽象的文學字面，翻譯出來的中文和英文也只能說是中規中矩。

*Wrtn給出的英中文翻譯。

但是我本來的目的並不是要它翻譯，而是希望它給出更詳細的說明，因為知道明確的意思和用例可以給我一些更好的翻譯靈感，解救一時文字枯槁的我。

於是繼續問下去，這次直接要它解體比喻的內涵是什麼，以及文中為什麼要「過橋」呢？又有什麼「後患」呢。

這次答案給得更詳細，它說明「翻橋」本來就是韓文中常見的比喻，意指經過很多階段換來結果，因此全文是在說明「在好幾個階段帶來的後果之下，還可能招致預期不到的後患」。

到這裡我覺得對了解語意已經蠻足夠的了，剩下的就是譯者的功夫了，尤其是已經看過全篇的譯者，如果剛好只在這裡卡住，應該就有辦法往下翻去了。

詢問Wrtn關於這個比喻的細節以及出處

最後再小小驗證它一下，丟給它一個中文翻譯問它這樣翻好不好。

我覺得這裡更直接顯示了Wrtn的理解能力。它直接解釋給出的中文翻譯和部分原文意義一致，但是因為某方面沒有翻出來，應該再更具體，並且點出了為什麼覺得提示的中文翻譯有所偏誤。

身為知道前後文在說什麼的人，心知這樣的測試相當不公平，但是Wrtn給出了相當出色的答覆，也符合上下文脈。

提供中文翻譯，請它確認是否符合原文意義

Wrtn文字改寫，以及可以怎麼幫助韓文學習

我想學語言最困難的就是輸出了吧，輸出之後能不能找對人來改也是一個問題，這是我覺得生成式AI所帶來的最大便利。

這次我請它幫忙修正文法、拼寫，雖然忘了請它順便看띄어쓰기（韓文分寫），但它也改好了。另外同時也請它就這同樣內容改寫一篇。

用兩篇比較就能學習到更多自然的用法，我覺得這對練習韓文寫作應該會很有幫助。

*請Wrtn幫忙修正文法，同時請它以自然的語調來改寫(但是好像這邊分寫就出現了一點錯誤，보려之後應空格) *

Wrtn 商業用途

這是我目前覺得最驚喜的部分，Wrtn目前也有很多實用的商業功能，例如只要輸入貼文主題、貼文類型（活動消息、新產品介紹、團購、贊助廣告），就能自動生出貼文。

利用Wrtn生成IG貼文

除此之外也能生成各大平台廣告文案、業務及會議邀請等Email草稿、履歷自介、徵才廣告、Youtube短影片劇本、部落格文章，用途非常廣泛。

因為給出了分門別類的框架，和ChatGPT相比就不用再去費心打一串提示詞(prompt)，非常貼心！

Wrtn 著作權聲明

至於這些Wrtn產出的文字是否可以拿來商用呢？Wrtn給出的說明非常明確：

由Wrtn生成的作品的版權歸誰所有？

版權和使用權歸用戶所有，可用於個人和商業目的。惟使用生成文字所引起的問題也應由用戶承擔。

Wrtn生成的作品由哪些資訊組成？

Wrtn每一次皆會根據用戶輸入的內容生成新的句子，生成的文本可能會基於已學習的資訊，但與其原始資訊（data）完全一致或和搜索引擎結果中出現相同文字的機率相對較低。

Wrtn生成的作品內容可信嗎？

生成的結果將優先考慮用戶輸入的內容，但在生成句子的過程中有時可能會包含與事實不符的訊息，在使用生成的文字時，建議您驗證其與事實的關係。

Wrtn的著作權聲明

Wrtn實測小總結

Wrtn所使用的韓文學習筆數比ChatGPT還多，可謂韓文專用生成式AI。從公司活動上來看也有往日本發展的野心，很期待能看到未來在日文圈的發展。

除此之外Wrtn也有AI Studio可供個人需求架設AI，並不需要寫任何code，對不懂coding的人來說是一大利多。

目前缺點是文字生成速度和ChatGPT相比稍嫌緩慢(推薦使用GPT3.5版模組，速度較快)，以及生成內容偶爾也會看見一些錯誤，不過相信這些小問題都會逐步被排除。

比較好奇的還是Wrtn未來的商業模式，從目前網站架構，暫時可看出應該還先著重於商業營利，或許也會推出訂閱制，我自己覺得Wrtn如果可以依用戶需求推出不同feature捆包的訂閱，會很有潛力。

Wrtn介面連結：

• Wrtn Tool：各式文字生成小工具

• Wrtn Assistant：對話型文字生成視窗

ChatGPT的影響力

ChatGPT無論是在大眾討論或是我的生活裡，都浸染得越來越深。經歷一番大規模的「公測」之後，很多人都有了定論，很多負面的評論像是：

• 「ChatGPT都在隨口瞎掰，不要用。」
  

• 「ChatGPT寫出來的英文文章長得都一樣，用的詞都是那幾個，自己寫的反而更好，不懂為什麼有人要用。」(英文好的人更是特別這樣說)
  

學校

然而實質上在MBA的下半年，真的非常容易看到ChatGPT的蹤跡，上課討論老師問了問題，總是有人想用來「測測」看ChatGPT的實力（包括我）。也說真的，如果是定型的財務題目，又問得正確，ChatGPT是真的有能力直接產出實用解答，問題還是在於：

所以我們有沒有能力判別。

後來對我來說測試自己有沒有能力判別答案真偽才是一個功課。

很多同學也不是用來生成作業，而是用來潤英文稿、用來改寫、補述，或者給出初稿大綱。ChatGPT的感染程度在學校中是如洪水般的，回想它真正開始普及的時間，恐怕沒有幾個月。

而且其實大家都心知肚明，只要不是下這種要生成式AI直接產出內容的指令：「請幫我寫關於○○的600字論文」，而是自行寫過草稿再請ChatGPT修正語法錯誤，那些只能用近似程度（Similarity）來抓作弊的系統根本沒辦法辨識。

於是從道德層面，一個人想要學到哪裡、想要做到什麼真的都全憑良心了。

而現在歐美學校也非常認真檢討生成式AI的影響，就我就讀的學校，除了在下半年已經導入了辨識作業是否由AI產出的系統，據傳也會改變更多評鑑方式，改採現場限時考試而非交作業，這對未來大學院校學生顯然會是個衝擊。

求職

今年求職時最大的感受是ATS (Applicant Tracking System)以及LinkedIn搜尋功能的使用真的非常廣泛，身為非母語者，要配合每份JD(Job Description) 來調整履歷首先是一件非常耗時而且回報很低的事，所以ChatGPT被用來使用的頻率又更高，未來不排除會進入ATS和ChatGPT的鬥法時代。

最好用的功能同樣也不是請ChatGPT直接寫，而是請它幫忙配合JD內容抽換CV詞面，像是「drive the ecommerce strategy」，在JD可能會出現「manage online store strategy」之類的，就可以一次請ChatGPT修改。

當然這也是雙面刃，首先也需要閱讀的人有能力分辨ChatGPT寫的對不對，再者就是自己有沒有能力寫出一樣的詞彙和文法，然後ChatGPT用久了也會發現它在同一領域的字庫也未必很有創意就是了。

翻譯

經過幾個月，我覺得生成式AI在業界的衝擊還並非是AI真的取代了譯者的工作，而是想試試水溫的有心人士變多了。

除了開始洽詢AI潤稿的案子變多以外，更有人AI之名開始嘗試調降翻譯稿費。本來譯案薪資本來就很少因為通膨因素上漲，十年來如一日了，這個狀況比起AI是不是真的取代譯者這個問題還要嚴重，我總感覺，這是提早把有心從事翻譯的人趕出業界，未來三五年內將沒有訓練新譯者的空間，因為連本來最簡單、低價的譯案都無法支撐新進譯者的生活了。

同時已有翻譯公司已著手配合〈國家科學及技術委員會——行政院及所屬機關（構）使用生成式AI參考指引草案〉 ，以保護智財權及客戶機密、避免造成侵權等相關原因，要求譯者不得將翻譯文件上傳到生成式AI平台。

各方面都動得很快，但就不知道實務上能夠執行的層面有多遠多深了。

我還是覺得AI大概還是沒辦法那麼快取代譯者，尤其是具備專業知識、受過紮實訓練的譯者。但同時也產生另一個疑惑：未來我們要如何引導翻譯人材入行，甚至留住他們呢？

（畢竟我也為了生計早早就只剩下半隻手了。）

還有，人真的有可能分辨文字是否由AI產出嗎？同款AI的生成文字看久了的確是能從用字和結構看出端倪，AI在沒有指定風格的情況下文風還滿固定的。

但是翻譯呢？

看過很多媒體平台為求快速產製的新聞翻譯，有時候真的很難說人翻得比AI好，那些講求速食需求的工作，也很難再有什麼崇高理想要求人為翻譯了吧。

但是無論如何，AI越強，自己聽得懂和寫得出來的成就感就越大，辨識得出來AI寫錯時更有種學習沒有白費的爽快感，這是什麼都比不上的。

*延伸部落格文章：

• 〈ChatGPT 會不會取代翻譯工作〉
  
• 〈繼續玩一下ChatGPT〉。